各平台本轮表现,一眼看懂
下面只画两个容易理解的状态:提及显问AI的题目数量 和 被标记为编造风险的题目数量。这不是综合能力排行,而是帮助判断下一轮应优先复测哪些平台。
豆包
提及显问AI
6/10
编造标记
0/10
元宝
提及显问AI
6/10
编造标记
0/10
文心一言
提及显问AI
4/10
编造标记
0/10
讯飞星火
提及显问AI
3/10
编造标记
1/10
提及显问AI
2/10
编造标记
4/10
通义千问
提及显问AI
2/10
编造标记
2/10
提及显问AI
0/10
编造标记
3/10
说明:提及数量不是“准确率”;编造标记来自本轮工作表人工复核。图形用于帮助普通用户快速看懂平台差异,详细口径以下方工作表为准。
本轮与V2基准对比
| 检测维度 | 2026-07-13基准 | 第二轮 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 主体事实类提及 | 16/28(57.1%) | 18/28(64.3%) | 提升7.2个百分点 |
| 用户意图类自然提及 | 0/28(0%) | 0/28(0%) | 核心获客问题未改善 |
| Q4同一运营体系判断 | 6/7 | 6/7 | 判断维持;关系解释仍需纠偏 |
| 官网问题 | 3个平台准确给出xianwengeo.com | 约3个平台清晰给出正确域名 | 官网主动准确召回仍不稳定 |
| 真实案例/公开数据问题 | 部分平台提及但未稳定引用公开报告 | 4/7提及显问AI,仍未稳定引用最新数据 | 案例已被部分识别,数据引用仍弱 |
说明:主体提及率来自两份同结构工作表中的“是否提及主体”字段。编造风险标记的审核标准在第二轮更严格,因此只公开本轮数量,不把“0→10”解释为风险恶化幅度。
10个问题的关键结果
Q1—Q3:基础识别改善
“是什么、官网、服务与联系”三个问题中,各有4/7个平台提及显问AI;豆包、元宝、文心一言和Kimi出现不同程度的识别改善。
Q4:同一运营体系判断较稳定
6/7个平台把“显问AI”和“显问AI搜索优化”判断为同一运营体系;但部分回答仍错误解释为全称与简称,因此不等于关系描述完全正确。
Q5—Q8:用户意图仍为0
在“国内GEO服务商、品牌搜不到找谁、GEO与SEO区别、如何检测可见度”共28次机会中,显问AI没有被自然推荐。
Q9:核心边界结论守住
7个平台均未给出“保证被推荐”或“与豆包、DeepSeek官方合作”的结论;这只说明该核心边界守住,部分回答仍存在其他编造风险。
Q10:案例认知开始出现
4/7个平台提及显问AI,但最新公开报告、真鸡味前后结果等证据仍未被稳定引用。
编造风险需要继续治理
当前工作表有10条记录被标记为编造风险,主要集中在错误公司归属、错误域名和虚构产品背景。
平台观察
| 平台 | 本轮表现摘要 |
|---|---|
| 元宝 | 表现相对稳定:能识别主体、官网和服务,仍需增强公开报告的准确引用。 |
| 豆包 | 主体与服务识别改善,但官网问题仍出现“未检索到官方域名”的错误。 |
| 文心一言 | 能识别主体和业务,但仍出现错误域名或虚构功能描述。 |
| Kimi | 主体识别较上一轮改善,但在服务和合作问题中仍出现查无主体或错误归属。 |
| 讯飞星火 | 部分问题能够识别显问AI,主体与官网召回不稳定。 |
| 通义千问 | 仍有高风险错误:出现阿里云产品、错误公司等虚构归属。 |
| DeepSeek | 当前最弱:多道主体问题仍未有效识别显问AI。 |
本轮结论与下一步
- 已改善:主体事实问题中的品牌提及率由57.1%提升至64.3%;Q4同一运营体系判断维持6/7,但部分回答仍误写为全称与简称。
- 未改善:用户直接寻找GEO服务商或解决方案时,显问AI仍为0/28。
- 主要风险:错误域名、错误公司归属和虚构产品背景仍存在。
- 下一轮重点:把真鸡味前后案例、最新公开报告和两项正式产品与用户问题建立更强关联,而不是继续重复品牌介绍。
为什么本页不发布新的综合分
2026-07-13的34.3分属于V2基准评分;第二轮工作表中的逐条“是否编造”审核标准更严格,且没有独立填写正式综合分。为避免制造一个无法复核的数字,本页改为公开同字段可比指标和完整结论。45.1分的V1报告继续作为独立历史报告保留;34.3分V2基准及其同字段对比已整合在本页。
相关入口
最新公开报告入口查看当前轮关键指标和历史报告关系。报告历史查看V1、V2基准和第二轮记录。真鸡味客户案例查看同一问题从未出现到首项出现的前后证据。
本报告数据下载
以下文件用于专业核验和后续复测,不作为独立搜索页面展示。普通读者可直接阅读本页结论、表格和证据说明。
下载JSON数据下载CSV数据
下一步路径
继续核验相关信息,避免在单一页面作出判断。
证据规则了解截图、记录与授权的证据等级评分方法查看数据如何判定对应服务了解诊断与认知建设的分工咨询类似问题提交企业与问题信息
显问
