01 / 责任范围
责任范围,
清楚而可验证
服务边界不是免责文字,而是明确双方可核验的责任范围。显问AI对真实执行、建设内容和复测证据负责,不以不可控结果作为夸张承诺。
显问AI可以负责
执行能力与证据留存
- 真实检测
使用固定平台与真实问题进行检测,并留存回答原文、截图和来源记录。
- 明确方向
输出问题清单、风险判断、优先级和后续建设方向。
- 标准答案
构造统一、准确的标准答案,完善相关内容与公开信息入口。
- 可信信源
将标准信息分布至可信公开信源,并记录实际建设内容。
- 同题复测
使用相同问题复测、对比变化,并针对未改善环节持续纠偏。
显问AI不能承诺
第三方平台的不可控结果
- 全平台推荐
保证被所有AI平台提及、推荐或列为默认答案。
- 固定结果
保证固定排名、固定收录、固定引用或固定转化。
- 特殊通道
宣称与AI平台存在官方合作、内部白名单或特殊通道。
- 模型控制
控制第三方模型的最终回答、更新时间或检索来源。
- 夸张展示
使用单次测试代表长期效果,或以虚假资料获取展示。
02 / 项目适配
项目是否适合进入服务
不是所有项目都适合直接进入GEO优化。先确认信息真实性、公开资料基础和服务目标,能减少无效建设与结果争议。
信息真实,目标可验证
适合进入正式检测与建设流程。
- 真实业务或服务
- 愿意提供真实资料
- 已有或可建设公开入口
- 接受复测验证变化
- 愿意纠正冲突信息
按真实资料与具体需求确认,不以页面选项代替项目审核。
基础信息不足或存在冲突
先完成必要事实核验,再判断建设路径。
- 身份或业务信息缺失
- 地区与服务范围不清
- 公开资料无法核验
- 强资质行业缺少材料
- 多渠道口径明显冲突
按真实资料与具体需求确认,不以页面选项代替项目审核。
虚假包装或不可控承诺
不通过违规、误导或不可验证方式获取展示。
- 制造虚假案例与评价
- 包装无法核验的信息
- 要求保证排名或推荐
- 违反平台规则
- 存在重大误导风险
按真实资料与具体需求确认,不以页面选项代替项目审核。
03 / 执行与验证
标准服务闭环与结果说明
显问AI对标准闭环中的执行、建设和复测证据负责;AI平台的最终输出仍属于第三方不可控结果。
执行记录 / 01
识别问题
使用固定平台与真实问题进行检测,并留存回答原文、截图和来源记录。
回答原文 · 截图 · 来源记录
执行记录 / 02
明确方向
输出问题清单、风险判断、优先级和后续建设方向。
问题清单 · 风险判断 · 优先级
执行记录 / 03
形成标准答案
构造统一、准确的标准答案,完善相关内容与公开信息入口。
标准答案 · 内容与公开入口
执行记录 / 04
进入可信信源
将标准信息分布至可信公开信源,并记录实际建设内容。
公开信源 · 实际建设记录
执行记录 / 05
验证实际变化
使用相同问题复测、对比变化,并针对未改善环节持续纠偏。
相同问题 · 前后变化 · 纠偏记录
执行记录 / 06
观察与纠偏
第三方AI回答仍会受到模型版本、问题表达、检索来源、平台策略和更新时间等因素影响。
持续观察 · 记录变化 · 修正建议
- 模型版本
- 问题表达
- 检索来源
- 平台策略
- 更新时间
合作前,一并确认
资料真实,范围明确。
具体平台、问题数量、交付范围和执行周期,以双方确认的项目文件为准。提供的公司、品牌、产品、资质、案例及联系方式,应真实、合法且有权使用。
公开测试,不代表平台背书。
第三方AI平台名称与标志仅用于说明公开测试范围,不代表官方合作、授权、代理、认证或背书。案例和报告结论只对应注明的时间、平台、问题与样本,不可直接类推。
先确认边界,再开始建设
不确定项目是否符合服务边界?
提交需要优化的对象或服务、现有公开资料、当前AI回答问题和希望改善的搜索场景。
咨询项目适配性
显问
