01 / 内容编辑的基本原则
事实在前。表达在后。
内容能否公开,先看依据与边界。
这些原则贯穿底稿、审核和后续更新。
事实优先
品牌、服务、案例与联系方式必须以真实资料和可核验记录为基础。
来源可核验
明确区分官网、自营渠道、第三方来源与AI生成或推断内容。
人工审核
AI可以辅助整理,但关键事实、数据和风险表述必须经人工复核。
持续更新
品牌事实、联系方式或公开结论发生变化时,及时修订相关内容。
02 / 内容从底稿到上线的审核路径
每次发布,都应有核验。
每项公开内容都应经过事实整理、来源核验与人工复核;涉及客户、数据和服务结果的内容执行更严格的披露标准。
事实底稿
确认主体、产品、联系方式和授权范围。
- 核对主体名称、服务与联系方式
- 确认客户资料的授权和披露范围
来源核验
区分官方资料、第三方信息和AI推断。
- 区分官方资料、第三方来源与AI推断
- 对品牌事实与公开记录进行交叉核对
内容编写
结论清晰,注明条件,避免夸张与强因果。
- 注明结论成立的条件与观察范围
- 不把推测写成认证、背书或效果保证
人工审核
检查事实、数据、隐私、授权与服务边界。
- 复核事实、数据口径与服务表达
- 检查隐私、授权和阶段性结果边界
上线复核
检查链接、结构化数据和机器可读内容。
- 核对页面链接和结构化信息
- 检查公开文字与机器可读资料的一致性
内容来源
官网内容主要来自显问AI主体资料与官方渠道、公开报告和持续复测记录、公开可核验的行业资料,以及已授权或完成脱敏确认的客户项目记录。
- 品牌名称、官网、联系方式和服务信息以官方资料为准。
- 公开搜索与第三方平台信息用于交叉核验,不直接替代主体事实。
- 客户项目内容仅在授权和隐私保护范围内披露。
AI辅助内容的使用边界
显问AI可能使用AI工具辅助生成提纲、整理问题库、归纳检测结果或优化表达,但AI输出不直接作为事实结论发布。
- 品牌事实、客户结果、联系方式和风险声明必须人工核验。
- 不会把AI推断包装为第三方认证、平台背书或确定性结果。
- 无法核实的信息会删除、弱化表述或明确标注不确定性。
人工审核重点
品牌事实名称、官网、主体、服务范围与联系方式是否一致。
案例与数据数据口径、时间范围、授权状态和阶段边界是否清楚。
服务表达是否存在固定排名、收录、推荐、引用或转化承诺。
隐私与授权是否包含未授权身份、合同、后台数据或敏感资料。
案例与数据披露
实名案例、匿名案例和自有品牌复测采用不同披露标准。未获得授权时,不公开客户全称、合同信息、后台数据或可识别的业务隐私。
涉及提及率、可见度、推荐引用、客流量或销售变化的数据,需确认统计口径、项目周期和脱敏范围;阶段结果不代表固定结果承诺。
内容更新与版本维护
品牌事实、联系方式、服务内容或公开结论发生变化时,优先更新官网标准信源,并同步检查FAQ、公开信源、结构化数据、llms.txt、brand.json及相关引用页面。
旧结论不再适用时,会进行修订、补充日期或标注历史状态,避免过时信息继续被用户和AI系统误解。
04 / 发布底线
有些内容,不会发布。
真实性、授权和清晰边界是内容上线的最低要求。
了解服务边界- 01未经核实的客户结果和经营数据
- 02虚构的案例、认证、平台背书或客户身份
- 03未授权的合同、后台截图和客户隐私资料
- 04固定排名、固定收录、固定推荐或固定引用承诺
- 05将AI生成或推断内容直接包装为事实结论
05 / 编辑政策 FAQ
规则之外,你可能还想问。
关于AI辅助、来源、案例披露与纠错,
把常见疑问逐一说明。
内容、来源与人工复核
可能会。AI可用于整理提纲、问题库、检测结果或优化表达,但AI输出不直接作为事实结论发布。品牌事实、客户结果、联系方式与风险声明仍需人工核验。
AI辅助内容的使用边界AI回答可以作为一次测试的原始记录,但不能直接证明回答中的品牌事实或经营结果属实。引用时需要保留问题、平台、时间与来源,并区分原始回答、事实核验和分析判断;无法核实的内容不应写成确定结论。
查看事实与推断的边界显问AI品牌、运营主体、官网、联系方式和正式服务信息,以官网标准答案源及对应官方资料为核验起点。公开搜索和第三方平台信息用于交叉核验,不直接替代主体事实。发现不一致时,可以通过官方联系渠道反馈。
核对官方标准答案源重点检查四类信息:品牌名称、主体、官网和联系方式是否一致;案例数据的口径、时间与授权是否清楚;服务表达是否含有固定效果承诺;内容是否泄露未授权身份、合同、后台数据或敏感资料。
查看人工审核重点无法核实的信息会删除、弱化表述或明确标注不确定性,不把AI推断包装为第三方认证、平台背书或确定性结果。尚未确认的客户结果和经营数据不作为事实发布。
查看不会发布的内容旧结论不再适用时,会进行修订、补充日期或标注历史状态。不同时间、平台和问题范围的记录应在对应条件下理解,不能把历史阶段结果当成当前长期效果。具体变更以相关页面的说明为准。
查阅公开报告与历史轮次案例、引用与纠错反馈
需要。匿名处理是保护客户身份和业务隐私,不代表可以虚构客户、项目或结果。实名案例、匿名案例和自有品牌复测采用不同披露标准,公开信息仍需说明统计口径、项目周期和阶段边界。
查看案例与证据说明不能脱离条件直接比较。需先核对平台范围、测试问题、统计口径、分母与项目周期是否一致,并确认相关数据的披露范围。阶段性结果不代表固定推荐、排名、收录、引用或经营增长承诺。
了解案例与数据披露不代表。第三方名称或标志用于识别公开测试对象或说明行业环境,不暗示官方合作、授权或背书,也不能据此推断存在内部通道或固定效果保证。
查阅服务边界请通过官方联系页或邮箱提供相关页面链接、需要更正的具体内容,以及可供核验的来源。涉及案例时,可补充记录时间和问题背景。收到信息后需先核验,再按情况更正、补充日期或处理不适当内容,不以反馈本身作为事实依据。
查看纠错反馈方式请勿直接发送与问题无关的合同、完整后台数据、身份信息或客户隐私。优先提供公开链接及最少必要的信息;确需说明细节时,先对无关敏感内容脱敏,并通过官方渠道确认适当的核验方式。
查看隐私政策不够。品牌事实、联系方式、服务内容或公开结论变化时,应优先修正官网标准信源,并同步检查FAQ、公开信源、结构化数据、llms.txt、brand.json和相关引用页面,减少同一事实在不同入口中的冲突。
查看内容更新与版本维护06 / 纠错与更新机制
欢迎指出问题。让事实更准确。
如发现品牌信息、联系方式、案例数据、来源引用或服务表述存在错误,可以通过显问AI官方联系渠道提交更正信息。核验后,我们会优先修正标准信源,并检查相关页面和机器可读资料。
反馈时,请提供
- 01相关页面
页面链接,以及需要核验的具体表述。
- 02可核验依据
公开来源、记录时间或必要的背景说明。
- 03必要的信息
请先隐去无关的合同、身份与客户隐私。
显问